2016년 8월 25일 목요일

[과거 프로젝트] 나뭇잎 영상인식 나무분류 앱개발

나뭇잎 영상인식 나무분류 앱개발
- 카메라로 참나뭇잎을 촬영하면 6가지 참나무를 자동분류해 알려주는 영상인식 알고리즘
- 6가지 참나무: 졸참, 갈참, 굴참, 상수리, 신갈, 떡갈 나무
- 영상특징(feature)은 나뭇잎의 테두리를 추출한 후, Perimeter, BoundingArea, BoundingRect, 장축과 단축비, 면적대 둘레비 등을 조합하여 사용한다.
- 프랙탈 구조의 복잡도를 나타내는 나뭇잎 윤곽선의 Fractal차원도 영상특징중 하나로 계산해서 반영해 보았는데 알고리즘도 무겁고 효과는 적었음.

영상처리순서는 다음과 같다.
- 스마트폰 카메라로 사진촬영
- Red<->Green  보색 Color 공간에서 영상 Adaptive 이진화
- 영상 smoothing
- 나뭇잎 테두리의 contour following
- 절대값 영상특징들 추출
- 상대값 영상특징들 산출
- 패턴분류기(Perceptron)로 나뭇잎 판별.


[과거 프로젝트] POC + 2D Notch Filter를 이용한 고속 반도체 SEM영상 매칭(Registration)

[과거 프로젝트] Spectral Saliency Map을 이용한 반도체영상내 Defect 영역 추출

Local Entropy Map과 Co-Segmentation을 이용한 SEM 영상 Segmentation

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디자인영상과 반도체 영상 매칭

키워드:
POC, Gaussian of Edge, DAQ, Mask Design,
Octave, C# API,